在处理路网移动对象时，由于HBase只能采用key查询，不适用于移动对象的多维查询，导致HBase存在存储索引与查询效率不高的问题。针对此问题，在HBase存储结构的基础上设计并实现了一种高效的路网移动对象HBase索引框架（RM-HBase）。首先，对原生HBase索引框架的上层HMaster和下层HRegionServer进行改进，解决分布式集群数据的热点分布问题，提高空间数据的查询效率；其次，提出路网移动索引——RN-tree，解决空间划分中的"死空间"问题，同时提高空间中路段的查询效率；然后，基于上述对HBase的索引改进，分别设计了时空范围查询、时空K最近邻（KNN）查询和移动对象轨迹查询的查询算法；最后，实验选用了同样是基于HBase分布式数据库而提出的时空HBase索引（STEHIX）框架作为对比对象，分别从索引框架的性能和算法的查询效率两个方面对RM-HBase的性能进行分析。实验结果表明，所提的RM-HBase在数据的均衡分布性能和时空查询算法的查询性能方面都优于STEHIX框架，有助于提升海量路网移动对象数据的时空索引效率。